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周斌
发布日期:2022-07-17 发布者:王琳珊 阅读:10


姓名

周斌

性别

民族

汉族

出生年月

1970.01

政治面貌

党员

职称(硕导、博导)

副教授(硕导)

职务

 

电子邮箱

freetzb@163.com

 

主要学习工作简历

工学博士  中国石油大学(华东)控制理论与控制工程专业

工程硕士  中国石油大学(华东)计算机技术专业

工学学士  中国石油大学(华东)计算机及应用专业

1990.07-2020.04 中石化胜利石油管理局企业负责综合信息管理工作

2020.05-至今     ob体育在线登录

主要研究方向

计算机视觉、数据挖掘、机器学习、模式识别与智能信息处理

 

社会兼职及荣誉称号

 

多次荣获中石化胜利石油管理局“信息工作先进个人”称号;

2005.01  中石化高级工程师(信息管理)

 

 

主讲课程及主要教学奖励

 

本科课程:新生研讨课、程序设计基础、大数据导论、数据挖掘技术、机器学习

 

主要科研成果及奖励

 

主要科研成果:

基金:

主持山东省自然科学基金面上项目少量标记样本下基于多视角学习的抽油机井工况识别研究》,2022.1-2024.12,项目号:ZR2021MF031

参与国家自然科学基金项目《基于多视角深度稀疏编码及流形正则化的图像标注研究》,项目号:61671480

 

文章及专利:

《基于Hessian正则化支持向量机的多视角协同识别抽油机井工况方法》,石油学报, EI检索;

Hessian-regularized weighted multi-view canonical correlation analysis for working condition recognition of sucker-rod pumping wells,Systems Science and Control Engineering,  EI检索;

基于Hessian正则化多视角学习的抽油机井工况识别新方法》,中国石油大学学报(自然科学版),EI检索;

Sparse canonical correlation analysis for mobile media recognition on the cloud》,Journal of Mobile Multimedia, EI检索;

《基于八链码形状匹配的抽油机井地面示功图凡尔开闭点识别》,科学技术与工程,2022

Identification of Working Condition From Sucker-Rod Pumping Wells Based On Multi-View Co-Training and Hessian Regularization of SVM》,2018 14th  IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP2018),  EI检索会议;

Recognition of Working Condition in Sucker-Rod Pumping Wells Based on Multi-View Kernel Learning and Hessian-Regularized Logistic Regression, 2018 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC2018),  EI检索会议;

《一种基于多视角学习的抽油机井工况识别方法及系统》,中国发明专利: ZL 201811463075.8

 

主要科研奖励:

《工程机械总厂生产参数实时监控系统》,胜利油田软件交流优秀成果三等奖;

虚拟专网系统推广应用》,厂级技术改进成果一等奖;

《企业网站建设》,厂级技术改进成果一等奖

 

 


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